SatirArasi
Kayıtlı Üye
İyi bir yapay zekâ promptu, yalnızca “bir şey yaz” demek yerine görevi, amacı, bağlamı, biçimi ve sınırları açıklar. Aşağıdaki hazır komutları doğrudan kopyalayıp köşeli parantez içindeki alanları değiştirerek kullanabilir; ilk çıktıyı beğenmezseniz aynı prompta ölçüt, örnek veya düzeltme talebi ekleyerek sonucu geliştirebilirsiniz.
Prompt, yapay zekâya verdiğiniz görev açıklamasıdır. En kullanışlı yapı şu beş parçadan oluşur: rol veya bakış açısı, görev, bağlam, çıktı biçimi ve kısıtlar. Her parça her istekte zorunlu değildir; ancak belirsiz görevlerde sonucu belirgin biçimde iyileştirir.
Örneğin “Bir tanıtım yazısı yaz” yerine “Yeni açılan bir kahve dükkânı için, 25-40 yaş arası müşterilere yönelik, samimi tonda, 120 kelimelik ve sonunda eylem çağrısı bulunan bir tanıtım metni yaz” demek daha yönlendiricidir. Bu komut, konuya ek olarak hedef kitleyi, tonu, uzunluğu ve beklenen yapıyı da belirtir.
Genel bir prompt şablonu:
Köşeli parantez içindeki alanları kendi konunuza göre değiştirin. Hassas kişisel bilgileri, parolaları, erişim anahtarlarını veya paylaşmanız gerekmeyen özel verileri prompta eklemeyin.
Aşağıdaki örnekler farklı kullanım amaçlarına göre hazırlanmıştır. Her promptun sonunda, çıktıyı nasıl almak istediğinizi açıkça belirtmeniz gerekir.
Bir konu hakkında özgün bir açıklama hazırlamak için:
Bir metni daha anlaşılır hâle getirmek için:
E-posta hazırlamak için:
Bir öğrenme planı oluşturmak için:
Görsel promptlarında özne, ortam, kompozisyon, ışık, renk, stil ve oran gibi ayrıntılar belirtilmelidir. Örneğin:
Bu tür bir prompt belirli bir sonucu garanti etmez. Görsel sisteminin kullandığı model, desteklediği ayarlar ve yorumlama biçimi sonucu değiştirebilir. İstenen görüntü oluşmazsa aynı komutu baştan yazmak yerine yalnızca bir unsuru değiştirin; örneğin önce ışığı, sonra kadrajı veya görsel stili netleştirin.
Kod isterken programlama dilini, çalışma ortamını, beklenen girdiyi ve çıktıyı belirtin:
Mevcut kodu düzeltmek için:
Kod çıktısı alınsa bile onu otomatik olarak doğru kabul etmeyin. Özellikle güvenlik, ödeme, kişisel veri veya üretim ortamıyla ilgili kodlarda sonucu çalıştırmadan önce mantığı, bağımlılıkları ve veri işleme biçimini kontrol edin.
Aynı yaklaşımın farklı amaçlarda nasıl değiştiğini görmek için temel ölçütler aşağıdadır.
Tablonun amacı daha fazla ayrıntı eklemek değil, sonucu değiştiren ayrıntıları seçmektir. Gereksiz uzun promptlar da belirsiz olabilir. Önce temel görevi verin; ardından yalnızca eksik kalan ton, biçim, kapsam veya değerlendirme ölçütünü ekleyin.
İlk yanıtı tamamen yeniden istemek yerine hangi bölümün sorunlu olduğunu belirtin. Örneğin “Metin fazla resmî oldu; aynı bilgileri koruyarak daha doğal ve kısa cümlelerle yeniden yaz. Başlık sayısını üçte tut ve örnekleri çıkarma” komutu, belirsiz bir “daha iyi yaz” isteğinden daha kullanışlıdır.
Sonucu kontrol ederken şu ayrımlara dikkat edin: Yapay zekâ bir metni akıcı yazabilir ancak bilgilerin doğru olduğunu kanıtlamaz; kod üretebilir ancak kodun güvenli veya çalışır olduğunu garanti etmez; görsel oluşturabilir ancak üzerindeki yazıları ve ayrıntıları hatasız üretmeyebilir. Bu nedenle önemli çıktılarda kaynakları, hesaplamaları, tarihleri, özel adları ve kod davranışını ayrıca doğrulayın.
En iyi prompt tek seferde ortaya çıkmak zorunda değildir. Görevi açık yazın, beklenen çıktıyı biçimlendirin, sınırları belirtin ve ilk sonucu somut geri bildirimle düzeltin.
Etkili prompt nasıl kurulur?
Prompt, yapay zekâya verdiğiniz görev açıklamasıdır. En kullanışlı yapı şu beş parçadan oluşur: rol veya bakış açısı, görev, bağlam, çıktı biçimi ve kısıtlar. Her parça her istekte zorunlu değildir; ancak belirsiz görevlerde sonucu belirgin biçimde iyileştirir.
Örneğin “Bir tanıtım yazısı yaz” yerine “Yeni açılan bir kahve dükkânı için, 25-40 yaş arası müşterilere yönelik, samimi tonda, 120 kelimelik ve sonunda eylem çağrısı bulunan bir tanıtım metni yaz” demek daha yönlendiricidir. Bu komut, konuya ek olarak hedef kitleyi, tonu, uzunluğu ve beklenen yapıyı da belirtir.
Genel bir prompt şablonu:
Kod:
Rolün: [uzmanlık veya bakış açısı]
Görevin: [yapılacak iş]
Bağlam: [ürün, konu, hedef kitle veya mevcut bilgi]
Çıktı biçimi: [liste, tablo, e-posta, kod, başlıklar vb.]
Kısıtlar: [uzunluk, dil, ton, kullanılmayacak bilgiler]
Başlamadan önce eksik veya belirsiz bilgi varsa en fazla [sayı] soru sor.Köşeli parantez içindeki alanları kendi konunuza göre değiştirin. Hassas kişisel bilgileri, parolaları, erişim anahtarlarını veya paylaşmanız gerekmeyen özel verileri prompta eklemeyin.
Hazır yapay zekâ prompt örnekleri
Aşağıdaki örnekler farklı kullanım amaçlarına göre hazırlanmıştır. Her promptun sonunda, çıktıyı nasıl almak istediğinizi açıkça belirtmeniz gerekir.
Metin yazma ve düzenleme
Bir konu hakkında özgün bir açıklama hazırlamak için:
Kod:
Bir teknoloji blogu yazarı gibi davran. “Evden çalışanlar için zaman yönetimi” konusunda, yeni başlayanların anlayabileceği 600-800 kelimelik Türkçe bir rehber yaz. Metin samimi ama abartısız olsun. Üç ana başlık kullan, her başlık altında uygulanabilir öneriler ver ve doğrulanmamış istatistik kullanma. Son bölümde okuyucunun aynı gün uygulayabileceği beş maddelik kısa bir plan ekle.Bir metni daha anlaşılır hâle getirmek için:
Kod:
Aşağıdaki metni anlamını değiştirmeden sadeleştir. Uzun cümleleri böl, teknik terimleri ilk geçtiği yerde kısaca açıkla, tekrarları çıkar ve Türkçe yazım kurallarına uy. Önce düzeltilmiş metni ver, ardından yaptığın üç önemli değişikliği kısa maddeler hâlinde açıkla.
Metin:
[METNİ BURAYA EKLEYİN]E-posta hazırlamak için:
Kod:
Aşağıdaki duruma uygun, profesyonel ve nazik bir Türkçe e-posta yaz:
Amaç: [örneğin toplantı tarihini değiştirmek]
Alıcı: [müşteri, yönetici veya ekip arkadaşı]
Yeni öneri: [tarih ve saat]
Ton: Kısa, açık ve çözüm odaklı
Konu satırını ve e-posta gövdesini ayrı yaz. Bilmediğin bilgileri uydurma; eksik bilgi varsa yer tutucu kullan.Fikir üretme ve planlama
Kod:
Bir içerik planlama danışmanı gibi davran. [KONU] hakkında [HEDEF KİTLE] için 10 içerik fikri üret. Her fikir için başlık, hedef, kısa açıklama ve önerilen içerik biçimini yaz. Aynı fikri farklı kelimelerle tekrarlama. Sonuçları dört sütunlu bir tablo olarak ver: Başlık, Hedef, Açıklama, Biçim.Bir öğrenme planı oluşturmak için:
Kod:
[KONU] öğrenmeye yeni başlayan bir kişi için 4 haftalık çalışma planı hazırla. Haftada [SAAT] saatlik süreyi aşma. Her hafta öğrenme hedefini, yapılacak çalışmayı ve başarının nasıl kontrol edileceğini belirt. Ön koşul olan bilgileri ayrıca yaz. Planı haftalara göre tablo şeklinde sun.Görsel üretimi için prompt
Görsel promptlarında özne, ortam, kompozisyon, ışık, renk, stil ve oran gibi ayrıntılar belirtilmelidir. Örneğin:
Kod:
Yağmurdan sonra İstanbul’da sakin bir sahil sokağı, ıslak taş zeminde şehir ışıklarının yansımaları, uzakta yürüyen tek bir kişi, sinematik kompozisyon, yumuşak akşam ışığı, gerçekçi fotoğraf estetiği, sıcak ve soğuk renk dengesi, yatay kadraj. Görselde okunabilir yazı, logo ve filigran bulunmasın.Bu tür bir prompt belirli bir sonucu garanti etmez. Görsel sisteminin kullandığı model, desteklediği ayarlar ve yorumlama biçimi sonucu değiştirebilir. İstenen görüntü oluşmazsa aynı komutu baştan yazmak yerine yalnızca bir unsuru değiştirin; örneğin önce ışığı, sonra kadrajı veya görsel stili netleştirin.
Kod yazma ve hata ayıklama
Kod isterken programlama dilini, çalışma ortamını, beklenen girdiyi ve çıktıyı belirtin:
Kod:
Python ile, kullanıcıdan virgülle ayrılmış sayıları alan küçük bir program yaz. Sayıları ondalık değer olarak değerlendir, geçersiz girişleri anlaşılır bir hata mesajıyla bildir ve geçerli değerlerin ortalamasını yazdır. Kodun ardından nasıl çalıştırılacağını ve iki örnek girdi-çıktıyı göster. Harici kütüphane kullanma.Mevcut kodu düzeltmek için:
Kod:
Aşağıdaki kodu incele. Önce hatanın nedenini açıkla, sonra çalışan düzeltilmiş sürümü ver. Kodun davranışını gereksiz yere değiştirme. Değişen satırları kısa açıklamalarla belirt. Eksik dosya, sürüm veya hata mesajı gerekiyorsa çözüm uydurmak yerine önce bunları sor.
Dil ve sürüm: [örneğin Python 3]
Hata mesajı:
[HATA MESAJINI EKLEYİN]
Kod:
[KODU BURAYA EKLEYİN]Kod çıktısı alınsa bile onu otomatik olarak doğru kabul etmeyin. Özellikle güvenlik, ödeme, kişisel veri veya üretim ortamıyla ilgili kodlarda sonucu çalıştırmadan önce mantığı, bağımlılıkları ve veri işleme biçimini kontrol edin.
Prompt seçerken hangi ayrıntıları eklemelisiniz?
Aynı yaklaşımın farklı amaçlarda nasıl değiştiğini görmek için temel ölçütler aşağıdadır.
| İhtiyaç | Prompta eklenecek bilgi | Örnek |
|---|---|---|
| Metin yazma | Hedef kitle, ton, uzunluk ve yapı | Yeni başlayanlara yönelik, 500 kelime, üç başlık |
| Görsel üretme | Özne, ortam, ışık, stil ve kadraj | Gün batımında sahil, gerçekçi, yatay |
| Kod yazma | Dil, sürüm, girdi, çıktı ve kısıtlar | Python, harici kütüphane yok, hata mesajı göster |
| Özetleme | Kaynak metin, hedef uzunluk ve korunacak noktalar | 300 kelimeyi geçmesin, tarihleri koru |
İlk çıktı beklediğiniz gibi değilse
İlk yanıtı tamamen yeniden istemek yerine hangi bölümün sorunlu olduğunu belirtin. Örneğin “Metin fazla resmî oldu; aynı bilgileri koruyarak daha doğal ve kısa cümlelerle yeniden yaz. Başlık sayısını üçte tut ve örnekleri çıkarma” komutu, belirsiz bir “daha iyi yaz” isteğinden daha kullanışlıdır.
Sonucu kontrol ederken şu ayrımlara dikkat edin: Yapay zekâ bir metni akıcı yazabilir ancak bilgilerin doğru olduğunu kanıtlamaz; kod üretebilir ancak kodun güvenli veya çalışır olduğunu garanti etmez; görsel oluşturabilir ancak üzerindeki yazıları ve ayrıntıları hatasız üretmeyebilir. Bu nedenle önemli çıktılarda kaynakları, hesaplamaları, tarihleri, özel adları ve kod davranışını ayrıca doğrulayın.
En iyi prompt tek seferde ortaya çıkmak zorunda değildir. Görevi açık yazın, beklenen çıktıyı biçimlendirin, sınırları belirtin ve ilk sonucu somut geri bildirimle düzeltin.
