AlgoritmaYolu
Kayıtlı Üye
Bu sorunun tek bir üniversite adıyla yanıtlanması doğru olmaz; “Yapay Zekâ Mühendisliği” lisans programının hangi üniversitelerde ve hangi tercih döneminde öğrenci aldığı her yıl ÖSYM tercih kılavuzu ile YÖK Atlas kayıtlarından doğrulanmalıdır. 28 Ekim 2026 tarihi için izin verilen resmî kaynaklar arasında bu programın güncel üniversite listesini doğrulayamadığım için belirli bir üniversite adı, taban puan veya başarı sırası uydurmuyorum.
Üniversite seçerken yalnız bölüm adına bakmayın. Programın gerçekten lisans düzeyinde açılıp açılmadığını, 2026 tercih kılavuzunda yer alıp almadığını, burs ve ücret koşullarını, öğretim dilini, zorunlu hazırlık durumunu, laboratuvar ve staj olanaklarını, ders planındaki matematik-programlama yoğunluğunu ve mezunların çalışabileceği alanları birlikte inceleyin.
ÖSYM kılavuzu veya YÖK Atlas üzerinde şu bilgileri aynı kayıt için karşılaştırın:
Bu karşılaştırmada programın adı listede bulunmuyorsa, üniversitenin internet sitesindeki tanıtım sayfası tek başına o yıl öğrenci alındığını kanıtlamaz. Program yeni açılmış olabilir, kontenjanı değişmiş olabilir veya yalnızca lisansüstü bir eğitimden söz ediliyor olabilir.
Yapay zekâ mühendisliği; matematik, istatistik, algoritma, programlama, makine öğrenmesi, veri yönetimi ve yazılım geliştirme konularını birlikte kullanır. Bu nedenle ders planında yalnızca yapay zekâ başlıklı dersleri değil, kalkülüs, lineer cebir, olasılık-istatistik, veri yapıları, algoritmalar, bilgisayar mimarisi, yazılım mühendisliği ve veri tabanı derslerini de arayın.
Kariyer hedefiniz araştırma ise matematik ve istatistik temeli, lisans araştırma projeleri ve lisansüstü geçiş imkânı daha önemli olabilir. Ürün geliştirme veya yapay zekâ uygulamaları hedefliyorsanız yazılım mühendisliği, bulut sistemleri, veri mühendisliği, model dağıtımı ve staj bağlantıları daha belirleyici olur. Bölüm adının tek başına güçlü bir eğitim veya iş garantisi vermediğini unutmayın.
Tercih yapmadan önce ilgili üniversitenin güncel ders planını, öğretim dilini, zorunlu hazırlık ve staj şartlarını, burs devam koşullarını ve 2026 tercih kılavuzundaki kontenjan kaydını aynı yıl belgelerinden kontrol edin. Taban puan ve başarı sırasını kullanacaksanız bunların hangi yerleştirme yılına ait olduğunu mutlaka yazın; eski veriyi 2026 için kesin sonuç gibi yorumlamayın.
Üniversite seçerken yalnız bölüm adına bakmayın. Programın gerçekten lisans düzeyinde açılıp açılmadığını, 2026 tercih kılavuzunda yer alıp almadığını, burs ve ücret koşullarını, öğretim dilini, zorunlu hazırlık durumunu, laboratuvar ve staj olanaklarını, ders planındaki matematik-programlama yoğunluğunu ve mezunların çalışabileceği alanları birlikte inceleyin.
Güncel üniversite listesini nasıl doğrularsınız?
ÖSYM kılavuzu veya YÖK Atlas üzerinde şu bilgileri aynı kayıt için karşılaştırın:
| Kontrol | Neyi gösterir? |
|---|---|
| Programın tam adı | “Yapay Zekâ Mühendisliği” ile benzer adlı bilgisayar, yazılım veya veri mühendisliği programlarını ayırır. |
| Üniversite ve fakülte | Programın hangi kurum ve akademik birim altında yürütüldüğünü gösterir. |
| Kontenjan ve puan türü | Programın ilgili tercih döneminde öğrenci kabul edip etmediğini ve hangi puan türüyle tercih edildiğini gösterir. |
| Başarı sırası ve taban puan | Geçmiş yerleşme sonucudur; gelecek yıl kesin kabul veya aynı sıralamayla yerleşme garantisi vermez. |
| Ücret ve burs koşulu | Özellikle vakıf üniversitelerinde bursun kapsamını, devam şartlarını ve hazırlık sınıfına uygulanıp uygulanmadığını anlamaya yardımcı olur. |
Bölüm seçerken hangi ölçütlere bakılmalı?
Yapay zekâ mühendisliği; matematik, istatistik, algoritma, programlama, makine öğrenmesi, veri yönetimi ve yazılım geliştirme konularını birlikte kullanır. Bu nedenle ders planında yalnızca yapay zekâ başlıklı dersleri değil, kalkülüs, lineer cebir, olasılık-istatistik, veri yapıları, algoritmalar, bilgisayar mimarisi, yazılım mühendisliği ve veri tabanı derslerini de arayın.
Kariyer hedefiniz araştırma ise matematik ve istatistik temeli, lisans araştırma projeleri ve lisansüstü geçiş imkânı daha önemli olabilir. Ürün geliştirme veya yapay zekâ uygulamaları hedefliyorsanız yazılım mühendisliği, bulut sistemleri, veri mühendisliği, model dağıtımı ve staj bağlantıları daha belirleyici olur. Bölüm adının tek başına güçlü bir eğitim veya iş garantisi vermediğini unutmayın.
Tercih yapmadan önce ilgili üniversitenin güncel ders planını, öğretim dilini, zorunlu hazırlık ve staj şartlarını, burs devam koşullarını ve 2026 tercih kılavuzundaki kontenjan kaydını aynı yıl belgelerinden kontrol edin. Taban puan ve başarı sırasını kullanacaksanız bunların hangi yerleştirme yılına ait olduğunu mutlaka yazın; eski veriyi 2026 için kesin sonuç gibi yorumlamayın.
