Mehmet
Admin
LM Studio’da görevler için farklı ayar kümelerini preset olarak saklayabilirsiniz. Preset modeli yeniden eğitmez; sistem istemi ve üretim tercihleri gibi çalışma ayarlarını tekrar uygular. Aynı ayarın farklı modelde aynı sonucu vereceğini varsaymayın.
Paylaşacağınız preset’e özel belge, parola veya kurum içi bilgi eklemeyin. Küçük örnek ve beklenen çıktı biçimi başkasının ayarı anlaması için yeterlidir. Model veya çalıştırıcı güncellendiğinde aynı örneği yeniden deneyin; kaydedilmiş ayar davranışın her sürümde aynı kalacağını garanti etmez.
Tek görev için somut amaç seçin
Bir preset kısa Türkçe özet, diğeri yaratıcı taslak için kullanılabilir. Özet için “verilen metnin dışına bilgi ekleme, en fazla dört madde üret” gibi gözlenebilir talimat yazın. Aynı içeriğin yalnız adını değiştirerek iki preset oluşturmak farklı davranış tanımlamaz.Ayarı oluşturup yeni sohbette deneyin
- Çalışan modeli seçin. Varsayılan ayarda kısa cevap alın. Böylece model yükleme sorunuyla ayar sorununu birbirinden ayırabilirsiniz.
- Görev talimatını yazın. Çıktı biçimi ve bilgi sınırı açık olsun. Deneme için gerçek müşteri kaydı yerine paylaşılabilir örnek metin hazırlayın.
- Gerekli ayarı değiştirin. Bütün üretim değerlerini aynı anda düzenlemeyin. Bir değeri değiştirip aynı örnek üzerindeki etkisini karşılaştırın; daha rastlantısal cevap daha doğru bilgi demek değildir.
- Anlamlı adla kaydedin. Görevi ve gerekiyorsa uyumlu modeli ad veya açıklamada belirtin. Mevcut preset üzerine yazmadan önce farkını kontrol edin.
- Yeni sohbette tekrar seçin. Aynı metni verin ve beklenen biçimin korunduğunu görün. Eski konuşma bağlamı karşılaştırmayı etkileyebilir.
Preset ile sohbet şablonu farklıdır
Sohbet şablonu mesaj rollerini modelin beklediği teknik biçime dönüştürür. İyi bir görev talimatı yanlış şablonu düzeltmez. Yanıtta rol işaretleri ve anlamsız tekrarlar varsa önce modelin doğru şablonunu kontrol edin.Paylaşacağınız preset’e özel belge, parola veya kurum içi bilgi eklemeyin. Küçük örnek ve beklenen çıktı biçimi başkasının ayarı anlaması için yeterlidir. Model veya çalıştırıcı güncellendiğinde aynı örneği yeniden deneyin; kaydedilmiş ayar davranışın her sürümde aynı kalacağını garanti etmez.